درک نقش AI در کار رگولاتوری، مرزهای استفاده و مسئولیت انسانی.
هوش مصنوعی برای رگولاتوری صنعت دارو
از Regulatory Intelligence و مدیریت مستندات تا Draft، Gap Analysis و طراحی Use Case کنترلشده
یک دوره کاربردی برای مدیران و کارشناسان Regulatory Affairs؛ با تمرکز بر Regulatory Intelligence، جستوجو و مقایسه راهنماها، مدیریت دانش، Draft اولیه، Gap Analysis و استفاده مسئولانه از AI.
سرفصل دوره
ساختار دوره از مفاهیم پایه شروع میشود و تا شناسایی Use Case و طراحی Pilot اولیه پیش میرود.
استفاده از AI برای جستوجو، مقایسه و خلاصهسازی تغییرات رگولاتوری با حفظ Source Authority.
Retrieval، مقایسه و خلاصهسازی مستندات رگولاتوری با استفاده از منابع تأییدشده.
استفاده کنترلشده از GenAI برای Draft و ساختاردهی بدون ساخت ادعا یا Evidence جدید.
Guardrailهای کاربرد AI در RA برای داده، دسترسی، Vendor، Review و Lifecycle.
بازطراحی Workflowهای RA و تشخیص محل مناسب Assist و Automation.
اولویتبندی فرصتها و طراحی یک Pilot محدود و قابلاندازهگیری.
خروجی نهایی دوره
چارچوبهای مرجع
طراحیشده همسو با چارچوبهای EMA، FDA و اصول کیفیت ICH؛ با تأکید بر Context of Use، Data Governance، Human Oversight و Documentation.
Guiding Principles of Good AI Practice in Drug Development
Reflection Paper on the Use of Artificial Intelligence in the Medicinal Product Lifecycle
Considerations for the Use of Artificial Intelligence to Support Regulatory Decision-Making for Drug and Biological Products
ICH Q9(R1) Quality Risk Management
همراستایی با این راهنماها به معنای تأیید رسمی دوره توسط FDA، EMA یا ICH نیست.
درخواست برگزاری هوش مصنوعی برای رگولاتوری صنعت دارو
برای برگزاری فردی، تیمی یا سازمانی، اطلاعات تماس و نیاز خود را ثبت کنید.